DSH 的模型接口层:为什么每家大模型都需要一个「翻译官」
DeepSeek Harness 的模型接口层通过统一抽象 Message、ContentBlock、GenerateOptions 与 StreamChunk,把 DeepSeek、OpenAI、LM Studio 等差异各异的模型接入变成可插拔的翻译官系统。本文用小白也能听懂的方式,解释接口层如何解决多模型接入的脏活,以及 8 条适配器铁律如何保证上层业务换模型时一行代码不动。
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DeepSeek Harness 的模型接口层通过统一抽象 Message、ContentBlock、GenerateOptions 与 StreamChunk,把 DeepSeek、OpenAI、LM Studio 等差异各异的模型接入变成可插拔的翻译官系统。本文用小白也能听懂的方式,解释接口层如何解决多模型接入的脏活,以及 8 条适配器铁律如何保证上层业务换模型时一行代码不动。
过去一年,Agent 产品层出不穷,但 DeepSeek Harness(DSH)想回答的是一个更底层的问题:如果你想自己造一个 Agent,你需要的到底是什么?本文从可组合、可审计、可扩展三个维度,解析 DSH 为什么不是又一个终端产品,而是一套面向 builder 的 Agent 基础设施。